すべての人工知能(AI)アプリケーションには共通点があります。
それは、信頼性が高く高性能なネットワーク接続を必要とすることです。
例えば、AppleのiPhoneに搭載されるApple Intelligenceのように、AIソフトウェアをダウンロードして端末上で動作させるケース。あるいは、端末からクラウドへデータをアップロードし、大規模な演算リソースを活用してリアルタイム分析・処理を行うケース。
いずれにしても、安定した高速接続はAIの性能を最大限に引き出すカギとなります。
ここで重要な役割を果たすのが5Gです。
特に、NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・ファン氏が提唱した「フィジカルAI(Physical AI)」、つまり、自律走行車、ドローン、工場自動化、ヒューマノイドロボットといった分野では、5Gの価値は絶大です。
ファン氏は、フィジカルAIが**「史上初の数兆ドル規模ロボティクス産業」を生み出す**とまで述べています。
5GがフィジカルAIに最適な理由
5Gには、フィジカルAIのミッションクリティカルな要件を満たす独自の特徴があります:
高速大容量通信(eMBB)
- 下り最大20Gbps、上り最大10Gbpsのピーク速度
- リアルタイム機械ビジョンや製造ロボットへの指示アップロードなど、帯域幅が重要な用途に最適
超信頼低遅延通信(uRLLC)
- 99.99%の高可用性、1ミリ秒以下の超低遅延
- 工場内や物流拠点での自律搬送車両など、リアルタイム反応が必要な用途に最適
超大量接続(mMTC)
- 1平方キロメートルあたり最大100万台のIoTデバイス接続が可能
- センサー、制御装置など、フィジカルAIの周辺インフラとの連携に対応
なぜ4Gでは不十分なのか?
4G LTEでは、
- 帯域幅
- 接続密度
- 遅延特性
いずれも、フィジカルAIの要求には応えきれません。
5Gは、設計段階からIoTや産業用途を念頭に開発されたため、こうした厳しい要件に対応できるのです。
さらに、将来性も重要なポイントです。
- 初期の4Gネットワークは2010年前後に登場しましたが、技術革新のサイクルを考えると、10年以上使い続ける産業設備には最新規格を採用すべきです。
- **5Gによる将来保証(Future-Proofing)**が、設備投資回収期間を見据えた正しい選択となります。
Wi-Fiから5Gへのシフト
従来、多くの工場ではWi-Fiを使ってIoT機器を接続していました。
しかし、2021年のAnalysys Mason調査によると、**製造業者の76%が「5Gへの切り替えを検討」**していることが明らかになりました。
理由は:
- 5GはWi-Fiよりも高いセキュリティと信頼性を提供できるため
- 特に、プライベート5Gネットワーク(専用設備または仮想スライスを活用)への関心が高まっています
マルチ兆ドル市場を切り開くには、優れたアンテナが不可欠
どれだけ5Gネットワークが優れていても、アンテナの品質が低ければ本来の性能は発揮できません。
- IoTセンサーに組み込まれた内蔵アンテナ
- 自律搬送車両などに搭載される外付けアンテナ
いずれも、リンクバジェット最大化と安定した接続維持のため、最適なアンテナ設計が必要です。
(プライベート5G/パブリック5G/ハイブリッド構成、屋内外、スタンドアロン(SA)、サブ6GHz、ミリ波(mmWave)問わず)
Taoglasの5G対応アンテナポートフォリオ
Taoglasでは、フィジカルAI時代を見据えた5Gアンテナを豊富に取り揃えています:
新製品:Raptor X MA8007
- 低プロファイルな “7-in-1″ 組込み型アンテナ
- スマートファクトリーのルーター・ゲートウェイ向けに最適
Raptor MAXシリーズ
Guardianシリーズ(MA997.A.003)
- 世界最小クラスの高性能パネル型”7-in-1″アンテナ
Synergyシリーズ(MA1557.W.003など)
- **移動体用途(工場内自律車両、コンテナ追跡など)**に最適な設計
Taoglasは、5G・フィジカルAI対応アンテナのワンストップソリューションプロバイダーです。
5G・フィジカルAI活用に向けたリソースも充実
さらに、Taoglasでは5G技術とアンテナ最適化を学べるリソースもご提供しています。
ウェビナー:「サブ6GHz 5G RFおよびアンテナ性能最適化」
ケーススタディ:「5Gミリ波ビームステアリングアレイによる超高速通信の実現」
これらの情報は、5Gアンテナ統合に取り組む企業にとって大きなヒントとなるはずです。
まとめ
- フィジカルAI時代の主役は5G
- 5G性能を最大限に引き出すカギは、優れたアンテナ選定と設計
- Taoglasは、アンテナ設計から統合サポートまで、フィジカルAIの未来を支えます